# LeetCode 33、搜索旋转排序数组
# 一、题目描述
整数数组 nums
按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums
在预先未知的某个下标 k
(0 <= k < nums.length
)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0],nums[1], ..., nums[k-1]]
(下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7]
在下标 3
处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2]
。
给你 旋转后 的数组 nums
和一个整数 target
,如果 nums
中存在这个目标值target
,则返回它的下标,否则返回 -1
。
示例 1:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1
示例 3:
输入:nums = [1], target = 0
输出:-1
提示:
- 1 <= nums.length <= 5000`
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums
中的每个值都 独一无二- 题目数据保证
nums
在预先未知的某个下标上进行了旋转 -10^4 <= target <= 10^4
**进阶:**你可以设计一个时间复杂度为 O(log n)
的解决方案吗?
# 二、题目解析
# 三、参考代码
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
// left 指向当前区间的最左边位置,所以初始化为 0
int left = 0;
// right 指向当前区间的最右边位置,所以初始化为 nums.length - 1
int right = nums.length - 1;
// 循环进行二分查找,直到左端点位置超过了右端点
// 或者在循环过程中找到了 target
while( left <= right){
// 计算当前区间的中间位置,向下取整
int mid = (left + right) / 2;
// 如果中间位置数字 nums[mid] 等于目标值 target,那么说明找到了
// 返回当前的下标 mid
if(nums[mid] == target) return mid;
// 否则的话需要先确定 mid 的左边还是右边为有序区间
// 如果当前区间最左端的值 nums[left] 小于等于 nums[mid]
// 说明从 left 到 mid 这段区间是递增的,为有序区间
// 即 mid 的左侧为有序区间,右侧为无序区间
if(nums[left] <= nums[mid]){
// 先去判断 target 是否在左侧有序区间内
// 如果目标值 target 大于这段有序区间的最小值 nums[left] 同时小于这段有序区间的最大值 nums[mid]
// 那么说明需要在这段有序区间去寻找 target
if(target >= nums[left] && target <= nums[mid]){
// 所以缩小范围为 left 到 mid - 1
// 当前区间的左侧为 left,右侧 right = mid - 1
right = mid - 1;
// 否则说明需要在 mid 的右侧无序区间搜索
}else{
// 所以缩小范围为 mid + 1 到 right
// 当前区间的左侧为 left = mid + 1,右侧 right
left = mid + 1;
}
// 否则说明当前区间最左端的值 nums[left] 大于 nums[mid]
// 说明从 left 到 mid 这段区间是无序区间
// 即 mid 的左侧为无序区间,右侧为有序区间
}else{
// 先去判断 target 是否在右侧有序区间内
// 如果目标值 target 大于这段有序区间的最小值 nums[mid] 同时小于这段有序区间的最大值 nums[right]
// 那么说明需要在这段有序区间去寻找 target
if(target >= nums[mid] && target <= nums[right]){
// 所以缩小范围为 mid + 1 到 right
// 当前区间的左侧为 left = mid + 1,右侧 right
left = mid + 1;
// 否则说明需要在 mid 的左侧无序区间搜索
}else{
// 所以缩小范围为 left 到 mid - 1
// 当前区间的左侧为 left,右侧 right = mid - 1
right = mid - 1;
}
}
}
// 目标值不存在,返回 -1
return - 1;
}
}